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• 1、pytorch官网

pytorch官网

1、pytorch官网对torch.nn.Sequential的描述如下。使用方式：方式一： 这是一个有顺序的容器，将特定神经网络模块按照在传入构造器的顺序依次被添加到计算图中执行。

2、Pytorch 4，ONNX 9不支持变长List的导出。之后的Pytorch版本有支持，需要更高版本的ONNX Pytorch中，Expand未改动的dim可以指定为-1，导出到ONNX中时，需要手动指定每个dim的值。

3、许多同学误以为PyTorch和TensorFlow一样，运行时需要本机环境内的CUDA和CuDNN支持，但其实在一台没有安装CUDA的环境中按照官网的指南安装PyTorch也是可以正常在GPU上运行的。

4、~/.bashrc以文本格式打开环境配置 如何在Linux下安装Pytorch 另外，如果你在安装的时候没看到本文之前的内容选择了最新版本的Anaconda，那你可能需要重新安装Anaconda。

5、最新发布的Pytorch 12版别现已支撑对Mac的M1 GPU支撑，能够直接在官网进行选择，运用相应的指令进行下载装置。